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　　专利摘要显示，本发明适用于充电优化技术领域，提供了一种基于大数据的共享电单车电池健康预测与错峰充电优化方法，其方法包括：将获取的电池运行数据输入至预训练的电池健康预测模型中，输出电池的健康状态预测值；构建以降低共享电单车车队整体运营成本、延长车队电池组整体寿命及平抑区域电网负荷为目标的多目标优化模型；基于确定的健康状态预测值、分时电价数据、电网负荷数据和充电需求数据，采用遗传算法求解，得到错峰充电调度方案；将错峰充电调度方案下发至共享电单车运营平台的充电控制终端，以执行集中式错峰充电操作。解决了现有技术中预测不准、调度不经济与电网及实际运营脱节的问题，实现了运营效率、电池寿命与电网友好性的协同优化。